SpectrumSolvers（彩虹）5.12.3_SpectrumSolvers (formerly Rainbow) 5.12.3

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寻找最好的谱估计方法的功率谱密度图。

SpectrumSolvers为用户提供了可能性来计算的功率谱密度（PSD）估计基于几个史蒂夫·凯的估计1。

史蒂夫·凯的教科书，题为“现代谱估计”，1988年，SpectrumSolvers有一个菜单的神器出山:www.shenqi73.com光谱估计。结果显着不同估计。此外，变化的输入参数（s）和/或数量的点可能会显示偏差。

估计在SpectrumSolvers方法包括自相关，协方差，普罗尼，赤池，伯格，递推极大似然估计，改进的Yule-Walker方程和他人。

结果显着不同估计。另外，不同的输入参数和/或数量的点可以提供偏差。观察零填充是如何影响您的结果。制造企业注意！

一些估计可以检测到50至100分贝的信号从主信号。说明范例！ “30分贝的不成文的规定是好的”（即隐藏）不再是真实的。

“SpectrumSolvers（原彩虹）”

下面是一些主要特点：

·确定最佳的解决方案
·允许快速建模原型
·加速“理解”问题
·提高工程产量及品质
·减少时间和成本高昂的问题/解决方案周期

要求：

·VB运行时文件

此版本中的新功能：

·程序名称更改从彩虹到SpectrumSolvers。