卡帕1.5.0_Kappa 1.5.0

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卡帕1.5.0_Kappa 1.5.0

提供实际实现大规模并行处理，使用CUDA GPU

卡帕的开发是一种先进的软件架构，使得它容易带来最佳的性能数据处理使用价格相对低廉的高度并行的CPU和GPU硬件。

卡帕的作品与您现有的编程语言和数据源。 Kappa是通过实施生产数百台服务器的神器出山:www.shenqi73.com集群只有几台服务器的工作负载，改善您的总体拥有成本（TCO）。

卡帕框架提供了使用CUDA GPU计算，OpenMP，和分区的数据流量计划处理实际实现大规模并行处理（MPP）。它允许指定使用SQL和动态缩放指数成份股的符号。

处理内核和进，出的数据集之间的Kappa框架传递（子集）的数据集。卡帕框架提供了Apache可移植运行库（APR）数据库驱动程序的SQL连接到任何数据库源中检索数据的字段。

这里是“KAPPA”的一些主要特点：

Kappa的框架为：
·用尽可能少的处理步骤可能转移，
·（可选）主键字段用来指定记录选择，读取和更新，
·维度和度量的现场支持，
·非数字维离散领域的能力正常化，
·能够使用资料库栏位并行传输和计算任务拆分
·提供可扩展的，高效，高速传输和处理。这些技术提供的数据库服务器，带宽，CPU和GPU的能力充分，高效率的使用。

要求：

·NVIDIA驱动260.XX或更高版本所需的所有CUDA 3.2软件，包括Kappa版1.4或更高版本
·< 2008速成版Visual Studio 2008中运行时，2008年
·的CMake

限制：

·不限于：10个变量
·125看跌期权
·没有OutputRoutines
·一个卡帕例如，

本发行版中的新功能：

·使用Kappa版1.5.0，请确保您有260.XX/3.2设备驱动程序和安装CUDA 3.2工具包。
由于CUDA 3.2支持64位操作系统的32位设备拆除，请注意以下几点：
·如果卡帕以前已经安装，请删除-M32 kappa.conf。
·加入ARCH = compute_20，而不是M32，如果费米GPU和面和printf需要。
·删除旧紫杉醇文件。