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多元曲线分辨交替最小二乘（MCR-ALS）

交替最小二乘经常被用来解决数据与一个双线性结构作出贡献的组分的基本的技术可以被扩展到交替的约束最小二乘。

普遍适用的约束条件包括单向方式，非负性，标准化的组件。若干数据矩阵可以分解同时通过假设一个在双线性分解的两个矩阵之一的是，数据集之间共享。

此包提供了多元曲线分辨交替最小二乘的神器出山:www.shenqi73.comR-函数。

用法：
ALS（CLIST，PsiList，S =矩阵（），WList =（），阈值= 0.001，MAXITER = 100，forcemaxiter = FALSE，optS1st = TRUE，X = 1：NROW（CLIST [[1]]），X2 = 1：NROW（S），基线= FALSE，固定=向量（“名单”，的长度（PsiList）），新闻中心= FALSE，清华紫光= FALSE，nonnegC的= TRUE，nonnegS = TRUE，
规范= 0，closureC =列表（））

要求：

· R为Windows版

此版本中的新功能：

·1月Gerretzen，出现了一个错误，（规范0 &&规范！= 1）时被删除。