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RdaCca是一个方便,易于使用的应用,专门设计用来执行两种形式,例如冗余分析和典范对应分析,典型相关分析,采用多元回归之后直接特征分析。
第11章勒让德和勒让德中描述的计算方法。该方案是一个教学工具。计算确实可以被以这种方式进行,其目的是证明,并为用户提供了一个简单的程序,允许一个获得所有的特征向量,并从PCA和CA统筹,协调轴或典型相关分析(RDA或CCA) 。
它并不是要取代先进的神器出山:www.shenqi73.com方案,规范协调,如CANOCO。特别是,这个计划并没有做解释变量的选择,也不进行排列的显着性检验。本征分析进行使用一个一家之主程序或奇异值分解(SVD)。从数值方法所使用的子程序。