RdaCca

典型分析变得更加容易。

RdaCca是一个方便，易于使用的应用，专门设计用来执行两种形式，例如冗余分析和典范对应分析，典型相关分析，采用多元回归之后直接特征分析。

第11章勒让德和勒让德中描述的计算方法。该方案是一个教学工具。计算确实可以被以这种方式进行，其目的是证明，并为用户提供了一个简单的程序，允许一个获得所有的特征向量，并从PCA和CA统筹，协调轴或典型相关分析（RDA或CCA） 。

它并不是要取代先进的神器出山:www.shenqi73.com方案，规范协调，如CANOCO。特别是，这个计划并没有做解释变量的选择，也不进行排列的显着性检验。本征分析进行使用一个一家之主程序或奇异值分解（SVD）。从数值方法所使用的子程序。