GA模糊聚类1.0_GA Fuzzy Clustering 1.0

微阵列数据的聚类工具

在GA的模糊聚类应用程序的开发是一个程序，使用微阵列数据的距离矩阵数据的聚类，遗传算法和C-均值方法的组合。

的输入文件格式：
- 此程序使用一个纯文本文件作为输入。
- 所有的神器出山:www.shenqi73.com数据项必须由制表符分隔。
- 没有缺失值是允许的。

生物芯片：
- 第一行包含的所有列的名称。
- 每行（与第二开始）必须具有的基因名称（1列或更多），和为每个条件表达式的值。

距离矩阵：
- 第一行包含标题（一个单词或一个字符串中的第一个位置）
元素的名称
- 每行（与第二开始）必须包含的元素的名称（相同的，因为在相应的列），这个元件和其他之间的距离值。
- Matrix是对称的。
- 所有的值被归一化（不大于1.0）。
- 注：相似性矩阵也是允许的。

输出文件格式：
- 该算法的参数
- 分布在集群中的基因（如果成员是1/nuberOfClusters，）
- 所有基因的隶属度矩阵
- 簇的中心的坐标（在基因表达单位）