Numap 7.1

Numap - 逼近型网络的快速发展和应用软件

Numap回归/近似网络，包括多层感知器（MLP），功能链接网络，分段线性网络的快速训练，验证和软件开发。

自组织映射（SOM）和K-Means聚类也包括在内。快速剪枝算法创建和验证一个嵌套序列不同规模的网络，以促进结构风险最小化。

提供应用网络训练的神器出山:www.shenqi73.comC源代码，使用户可以在自己的应用程序中使用网络。 txt文件格式的用户提供的训练数据文件，包含行的数字，可以是任何尺寸。训练数据的例子也有提供。快速VB的图形网络训练误差和产业集群的形成。在软件中提供了大量的帮助文件。

Numap7高度自动化，由用户选择需要非常少的参数。这个版本运行的显着更快。先进的功能，包括网络的大小和功能选择。

使用离散卡洛'变换（KLT），训练数据可以被编程。这个基本的版本的MLP Numap7限制了10个隐藏的单位和限制PLN 10类的。升级到商业版本没有这些限制。

分类（决策）版本的这个软件，称为Nuclass7，也可以使用。 Numap7.0开发的图像处理和神经网络实验室的大学。美国德州阿灵顿，并通过神经决策实验室有限责任公司。